糖尿病視網膜病變又稱「糖尿上眼」，是糖尿病的併發症之一。在盧旺達，由糖尿病引致的眼科併發症數目正在持續增加，該次研究的重點集中在於如何解決盧旺達糖尿病視網膜突變的問題。
奧比斯的最新研究指出，使用人工智能技術進行糖尿病視網膜病變篩查能提高患者在盧旺達接受轉介服務的速度和使用率，從而舒緩當地因糖尿病引起的視力損失問題。該研究是全球首個探討人工智能於糖尿病視網膜病變和轉介服務上的應用，是次的研究結果還廣泛適用於其他環境進行的人工糖尿病視網膜病變眼科篩查。現時，這項研究已刊登於特刊Ophthalmology Science和Ophthalmic Research。
奧比斯的醫療顧問兼該次研究的首席研究員Dr. Ciku Mathenge說：「全球糖尿病患者數目正在迅速上升，預計到2045年時，非洲的糖尿病患者數目將增幅145%。然而，糖尿病視力併發症的眼科篩檢計劃在資源貧乏的環境下難以有效實施。我們的研究證明，將AI等尖端技術應用在糖尿病視網膜病變不僅是可行的，更能有效地識別高風險人士，令他們得到適切的護理。即使在較爲落後的社區，該方案也能有效地推行。」
國際奧比斯的醫療顧問Dr. Ciku Mathenge
該研究考察了奧比斯運用Cybersight內的AI進行常規篩查，從眼睛拍攝的圖像中檢測糖尿病視網膜病變，是否有助更多患者接受轉介服務。是次篩查奧比斯特意與盧旺達國際眼科研究所 (RIIO) 合作，於2021年在盧旺達基加利及其周邊地區的四家糖尿病診所進行。參與篩查的病人均於例行檢查中被糖尿病專家診斷出患有第一型或第二型糖尿病，年齡介乎18歲或以上。
研究發現，相比需時數天處理的傳統人手眼科報告，接受人工智能檢查並且得到即時報告的患者更樂意接受後續的轉介預約服務。造成這種情況的潛在原因歸因於以下因素：
即時報告爲眼科護理團隊提供機會，讓他們可以即時向患者分析病情，立即教導他們後續治療的重要性。
即時報告同時亦爲患者提供機會，讓患者能在瞭解病情後立刻諮詢醫生，最大限度地減少額外外出的需要。
包含視網膜圖像在內的即時報告能讓患者即時看見自己的眼睛健康狀況，即使是無症狀的眼疾也能發現，令患者更容易接受專業醫生的轉介建議。
Dr. Ciku Mathenge正在盧旺達吉佳利進行視力篩查，並使用Cybersight內的AI檢查參與者是否患有疾病。研究發現應用了人工智能技術的眼科篩檢服務改善了患者接受轉介服務的速度和接受程度
全球糖尿病及其相關併發症的數目日益增加，對醫療系統造成的負擔也越趨嚴重。糖尿病性視網膜病變是一種影響眼睛的糖尿病併發症，由眼睛後部的視網膜血管受損引起。血糖控制不佳是造成糖尿病視網膜病變的高危因素。患者一旦不接受治療，將會逐漸失去視力甚至失明。據推算，到 2040年，全球將有2.24億人患有某種形式的糖尿病視網膜病變，其中7000萬人的視力將受到威脅。
通過篩查對糖尿病視網膜病變進行早期診斷和治療可將視力喪失減少98%。但盧旺達等資源匱乏的國家往往沒有足夠的醫療保健基礎設施和訓練有素的醫務人員，以致難以有效實施糖尿病視網膜病變篩查項目。此外，由於經濟問題、外出時間、轉介過程不明確和不確定疾病是否能治愈等因素，許多因糖尿病視網膜病變而被轉介的患者往往不會選擇赴約。
人工智能的發展爲糖尿病視網膜病變項目提供成功及擴大計劃的機會，在眼科醫生短缺的地區成效更爲明顯。合資格的醫護人員如護士等可以透過人工智能接受培訓並掌握相應的技術，增加了可以接受篩查的人數，有助更快地識別出有失明風險的糖尿病患者，並減少不必要的轉介服務。
奧比斯屢獲殊榮的網上教學平台Cybersight爲有需要的地區的專業眼科護理人員提供培訓和資源，以更好地幫助當地的患者。該平台最大的資產便是其人工智能工具 — Cybersight AI。Cybersight AI能透過分析眼睛篩檢時拍攝的圖像，在幾秒鐘内檢測出參與者是否患有青光眼、糖尿病性視網膜病變和黃斑病等常見眼疾。一旦這類眼疾及時發現和治療，便有可能避免患者面對失去視力的風險。
該項目的部分資金來自於Dr. Mathenge 從Association for Research and Vision in Ophthalmology (ARVO)獲得的Roche Collaborative Research Fellowship，十分感謝Dr. Mathenge對新研究的支持。該獎學金由發展中國家的早期職業研究人員與成熟研究實驗室的科學家合作，旨在加強全球眼科研究能力。
